هوش مصنوعی در بیوتکنولوژی

هوش مصنوعی در بیوتکنولوژی امروزه بیش از هر زمان دیگری زیربنای نوآوری در علوم زیستی است. انفجار دادههای ژنومی و توسعه ابزارهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، چشمانداز بیوانفورماتیک را متحول کرده و امکان تحلیل میلیاردها نوکلئوتید را فراهم آورده است. پادکست «هوش مصنوعی در بیوتکنولوژی» با رویکردی تخصصی و بهروز (۲۰۲۴–۲۰۲۵)، به بررسی طیف گستردهای از کاربردها میپردازد.
سیر تکاملی الگوریتمها در بیوانفورماتیک
در این فصل، از نخستین الگوریتمهای درخت تصمیم و SVM تا معماریهای پیچیده Vision Transformer در تحلیل تصویربرداری میکروسکوپی توضیح داده میشود.
- تعاریف کلیدی Machine Learning و Deep Learning
- فراز و نشیبهای «زمستان AI»
- نقش پایگاه داده GenBank و EMBL-EBI در فراهم کردن مجموعه دادههای عمومی
از توالییابی NGS تا مدلسازی Protein Structure
فناوری NGS انقلابی در توالییابی ایجاد کرد. این بخش شامل:
- کیفیت داده و پاکسازی خطا
- پیشبینی سهبعدی پروتئین با AlphaFold و RosettaFold
- کاربرد Graph Neural Networks در بیوسنتز مصنوعی
AI در تشخیص و درمان بیماری
در اپیزودهای مربوط به کلینیکالاینفورماتیک و Precision Biotech مطرح میشود:
- استفاده از CNN و Vision Transformer در تحلیل تصاویر پزشکی
- مدلهای Ensemble در پیشبینی پاسخ به درمان
- مدلسازی Digital Twin برای آزمونهای بالینی و کاهش خطر عوارض
- ملاحظات اخلاقی و مقررات GDPR/HIPAA
کشف دارو و ویرایش ژن با AI
کاربردهای AI در Drug Discovery و CRISPR:
- شتابدهی مسیر توسعه دارو با GAN و یادگیری عمیق
- بهینهسازی gRNA با DeepCRISPR
- معرفی اولین درمانهای CRISPR-based در ۲۰۲۵
- پلتفرمهای خودکار Biofoundry برای بیوسنتز مصنوعی
نتیجهگیری
هوش مصنوعی در بیوتکنولوژی نهتنها ابزاری برای تحلیل حجم عظیمی از دادهها است، بلکه با ادغام بیوانفورماتیک، Precision Biotech و مدلهای پیشرفته Deep Learning، آیندهی پایداری در کشف دارو و تشخیص بیماری رقم میزند.
ادامهی اپیزودها به مرور اضافه میشوند…
یک نظر
درود
با توجه به گسترش روزافزون علم و تکنولوژی،هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای پیشرفت در حوزه های مختلف است.ما می توانیم در تولید رادیو داروها،داروهای نوترکیب و … از هوش مصنوعی کمک بگیریم.هوش مصنوعی در کشاورزی مدرن به ویژه در بحث بیوسیستم،ژنتیک و به نژادی،بیوتکنولوژی،صنایع غذایی و…کاربرد دارد.